完整提示词

实际上，有一种更巧妙的使用方法。 首先，让它系统地总结信息 → 然后，在此基础上，让它创建输出/深化讨论 仅仅这样做，输出的质量就会完全不同。 这是因为如果你首先在 AI 的“思维”中创建一个蓝图——包括“术语”、“判断标准”、“禁止事项”、“模式”和“优先级”—— 那么接下来的指令就会根据这个蓝图输出，从而减少偏离的可能性。 例如，如果你想让 Nano Banana Pro 创建一个缩略图： ① 首先，询问 GPT-5.2： “彻底研究并系统化使用 Nano Banana Pro 创建 YouTube 缩略图提示词的最佳实践。同时包含常见错误。” ② 之后，询问： “基于当前的系统，为主题为 {"theme" "XX"} 的 YouTube 视频使用 Nano Banana Pro 创建一个缩略图提示词。视频内容是这样的，我想包含 {"wording" "这种措辞"}。” 然后，将完成的提示词输入到 Nano Banana Pro 中。这样就更容易获得所需的输出。 如果你每次都只是让它“创建”，AI 会根据当下情况输出，导致结果不一致。但如果你先创建一个地图（系统），它就会非常强大。 此外，这种方法也适用于副业策略、销售文案和视频脚本。其多功能性令人惊叹。 我强烈建议在让 AI 执行任务之前，先让它整理如何创建好的输出，然后让它基于这种整理进行思考。 顺便说一下，这次创建的缩略图是第三张图片。 由于第一次尝试效果平平，我让它系统化了如何创建有吸引力的 YouTube 缩略图，然后才生成了提示词。